安全研究
在 AI 攻防的前沿,
我们持续记录判断。
趋势研判、技术实践、方法论——来自灵云研究团队的一手观察。
Mythos 之后:防御为什么必须进入机器速度
当 AI 能在两个月挖出 2000 个零日、几小时写出可用 Exploit,真正改变的不是攻击的种类,而是攻击的速度。而防御若还停留在人的节奏,差的就是一整个数量级。
阅读全文 →从「疑似」到「证据」:AI 黑盒漏洞狩猎的工程化
黑盒挖洞真正的难点从来不是"发现",而是"证明"。我们如何用合成数据闭环、对照实验和证据门禁,让智能体把一条疑似线索推进到可提交的铁证——而全程不触碰任何真实业务数据。
阅读全文 →告警收敛:让智能体替分析师做初筛的方法论
千级告警到几条待处理,靠的不是更好的规则,而是让智能体像资深分析师一样做上下文关联与研判。我们拆解这条流水线。
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